🔬 В ЛЭТИ разработали систему для оптимизации очередей в больницах с помощью компьютерн... — 26 мая 2026 г. в 16:30:03.133
🔬 В ЛЭТИ разработали систему для оптимизации очередей в больницах с помощью компьютерного зрения Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сервис на базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта для автоматического анализа загруженности регистратур медицинских учреждений. Система в реальном времени отслеживает поток пациентов и прогнозирует пиковые нагрузки, помогая сократить время ожидания и повысить комфорт обслуживания. Ключевые характеристики: ✅ автоматический подсчёт посетителей с помощью алгоритмов компьютерного зрения; ✅ прогнозирование загруженности регистратуры в течение дня и в периоды сезонных заболеваний; ✅ работа в режиме реального времени на основе видеопотока с камер наблюдения; ✅ обучение модели на годовой базе данных видео с реальной регистратуры петербургской клиники; ✅ масштабируемость решения для внедрения в медицинских центрах регионального уровня. Как это работает? Система подключается к существующим камерам видеонаблюдения в помещении регистратуры. Алгоритмы компьютерного зрения автоматически детектируют и подсчитывают людей в зоне обслуживания, фиксируя динамику очереди. Данные поступают на сервер, где модели искусственного интеллекта анализируют закономерности: в какие часы наблюдается максимальный приток, как влияют сезонные вспышки заболеваемости, насколько эффективно распределяется нагрузка между сотрудниками. На основе этих данных администрация может оперативно корректировать график работы персонала и информировать пациентов о наименее загруженных времени для визита. Разработка решает широкий круг задач: 📊 сокращение времени ожидания в очередях и снижение стресса у пациентов; 🏥 оптимизация нагрузки на персонал регистратуры в периоды эпидемий и сезонного всплеска заболеваемости; 🤖 внедрение элементов «умной больницы» для повышения качества медицинских услуг; 📈 сбор аналитики для планирования ресурсов и улучшения организации приёма в масштабах региона. Разработка реализуется в рамках научно-исследовательской политики программы развития университета «Приоритет-2030». #Сделано_в_ЛЭТИ