🔬 В ЛЭТИ создали модель «искусственного нейрона» для интерфейсов мозг-компьютер — 5 июня 2026 г. в 15:15:02.318
🔬 В ЛЭТИ создали модель «искусственного нейрона» для интерфейсов мозг-компьютер Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали нейроморфную систему на основе мемристоров, способную генерировать электрические сигналы (спайки), максимально приближенные к биологическим нейронам головного мозга. Компактная модель из пяти элементов открывает путь к созданию энергоэффективных вычислительных устройств и биосовместимых интерфейсов для протезирования и нейротехнологий. Ключевые характеристики: ✅ биологически реалистичные спайки с амплитудой 50–120 мВ, сопоставимой с нейронами млекопитающих; ✅ компактная нейронная цепь всего из пяти элементов; ✅ возможность настройки параметров возбудимости и порогов переключения под вариативность устройств; ✅ управление классом возбудимости нейрона через модулирующее напряжение; ✅ низкое энергопотребление и высокая скорость обработки импульсных сигналов; ✅ естественная биосовместимость благодаря параметрам, близким к живой нервной ткани. Как это работает? Традиционные компьютеры на архитектуре фон Неймана приближаются к физическим пределам производительности. Учёные ЛЭТИ предложили альтернативу – нейроморфную электронику, имитирующую работу биологических нейронов. В основе модели стоит мемристор, способный менять сопротивление в зависимости от протекшего заряда. Нейронная цепь генерирует импульсные сигналы (спайки) в ответ на входные стимулы, причём их частота и амплитуда регулируются внешним напряжением. Двухпараметрические диаграммы высокого разрешения позволяют точно настраивать реакцию нейрона, а низкое энергопотребление делает систему перспективной для автономных устройств. Разработка решает широкий круг задач: 🧠 создание интерфейсов «мозг-компьютер» для управления протезами и реабилитации пациентов; 🤖 сокращение вычислительных ресурсов при машинном обучении за счёт селективной обработки важной информации; ⚡ разработка энергоэффективных нейроморфных процессоров для робототехники и мобильных систем; 🔬 фундаментальные исследования механизмов обработки информации в биологических и искусственных нейросетях. Исследование выполнено в рамках проекта Российского научного фонда № 23-79-10151 «Методы и средства автоматизации исследовательского проектирования мемристивных систем». Результаты опубликованы в научном журнале Neurocomputing. Разработка реализуется в рамках научно-исследовательской политики программы развития университета «Приоритет-2030». #Сделано_в_ЛЭТИ