ФП

Факультет Прикладной математики – Процессов управления СПбГУ

Образование · 2 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

📌 В рамках семинаров Центра теории игр 5 и 12 ноября 2026 года состоятся доклады:

📌 В рамках семинаров Центра теории игр 5 и 12 ноября 2026 года состоятся доклады: ✅ Динамические игры с возможными сменами режимов (докладчик — Фэйжань Сюй, Санкт-Петербургский государственный университет) ✅ Генеративно-состязательные сети (докладчик — Егор Мухачев, Санкт-Петербургский государственный университет) 05 ноября — Фэйжань Сюй (Санкт-Петербургский государственный университет). Динамические игры с возможными сменами режимов Доклад посвящен кооперативным дифференциальным играм разработки невозобновляемого ресурса и контроля загрязнения окружающей среды со случайными моментами переключений режимов. Цель исследования состоит в построении кооперативных решений с учетом ограничений на управления и возможных смен режимов. С использованием динамического программирования и принципа максимума Понтрягина получены кооперативные стратегии. Для ресурсной модели построены ζ-характеристические функции в классах позиционных и программных стратегий, проведено сравнение. Для модели загрязнения разработана состоятельная во времени процедура распределения вектора Шепли. Дополнительно рассматривается пороговая модификация, в которой риск переключения возникает после достижения заданного уровня загрязнения. 12 ноября — Егор Мухачев (Санкт-Петербургский государственный университет). Генеративно-состязательные сети Среди моделей машинного обучения, решающих задачу генеративного моделирования, одно из ключевых мест занимают генеративно-состязательные сети (GAN). Формально GAN представляют собой состязательную игру двух нейросетей, цели которых противоположны, а обучение сводится к решению минимаксной задачи и поиску равновесия по Нэшу. В докладе рассматриваются математическая постановка задачи, фундаментальные проблемы базовой модели GAN и ее архитектурные расширения, направленные на их устранение. Кроме того, будут обсуждаться текущее положение GAN в области машинного обучения и перспективы их дальнейшего развития. ⏰ Время проведения: 11:15–12:50 ℹ️ Место проведения: Петергоф, Университетский пр., д. 35, ауд. 327/2 (Зал ученого совета) Рабочий язык: английский Подробнее