ИИ научили прогнозировать загрязнение воздуха по сети городских станций. — 25 августа 2026 г. в 15:54:12.221
ИИ научили прогнозировать загрязнение воздуха по сети городских станций. СМИ от 24 августа 2026 г. Ученый из Цзинаньского университета в Гуанчжоу разработал модель искусственного интеллекта для краткосрочного прогнозирования качества городского воздуха. Система объединяет данные нескольких станций наблюдения и учитывает динамику загрязнения за предыдущие часы. Система прогнозировала концентрацию шести основных загрязнителей: мелкодисперсных частиц PM2.5 и PM10, диоксида серы, угарного газа, диоксида азота и озона. Разработка может применяться в системах раннего предупреждения о кратковременном ухудшении качества воздуха. https://nia.eco/2026/08/24/130224/ Между тем, по данным ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС» с 24 по 25 августа в г. Нижний Новгород отмечен 1 случай кратковременного загрязнения атмосферного воздуха. В Автозаводском районе максимальная разовая концентрация формальдегида превысила допустимую норму в 1,5 раза. Опубликовано ЦМС ФГБУ «Верхне-Волжское УГМС»