Улучшена точность работы нейросетей для роботов и дронов — 19 июня 2026 г. в 13:34:00.596
Улучшена точность работы нейросетей для роботов и дронов tass.ru/nauka/2781... Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова создали алгоритм, который делает точнее работу нейросетей для систем управления в основе роботов и летательных аппаратов, особенность которых заключается в получении данных с задержкой. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. Учет запаздывающих сигналов, которые могут быть обусловлены сбоями в передаче данных или особенностью датчиков, влияет на точность работы нейросети. Если ИИ-модель не принимает во внимание задержку, ее прогноз может постепенно расходиться с реальным поведением системы. Преимущество нового подхода заключается и в том, что он позволяет учитывать задержку входного сигнала без увеличения вычислительной нагрузки. Результаты работы опубликованы в журнале IEEE Access.