Где заканчивается польза ML и альтернативных данных в трейдинге?
Где заканчивается польза ML и альтернативных данных в трейдинге? 🤖 Машинное обучение и альтернативные данные все чаще используют при создании торговых стратегий. Но между интересной идеей и моделью, которая выдерживает проверку на истории и реальном рынке, остается много вопросов. 9 октября на конференции «Биржевой Алгоритм 2026» их можно будет обсудить напрямую с экспертами «Финама»: 🟣 Вячеслав Благирев, директор по инновационному развитию продуктов ФГ «Финам», — в 14:00 примет участие в панельной дискуссии «Machine Learning в трейдинге». 🟣 Вячеслав Арбузов, руководитель проекта ZipLime, — в 15:20 разберет альтернативные данные и ограничения их использования в бэктестинге. 💻 В программе конференции также — автоматизация торговых процессов, работа с API и AlgoPack MOEX, международный арбитраж, математические методы и машинное обучение. 🧠 Если работаете с алгоритмическими стратегиями или только изучаете тему, это возможность не только послушать выступления, но и задать экспертам свои вопросы лично. 🔔 Москва, отель «Лесная Сафмар 4★», ул. Лесная, 15; ⏰ 9 октября. ✔️ Посмотреть программу конференции