Собираем AI-финансового аналитика. — 2 августа 2026 г. в 08:45:00.759
Собираем AI-финансового аналитика. Часть 1: закрытый дашборд Коллеги, на связи Натали - продюсер, эксперт по нейросетям. На этой неделе покажу вам по шагам, как из обычной Google Таблицы собрать собственного AI-финансового аналитика, который сможет: ▪️работать с финансовым дашбордом; ▪️анализировать показатели; ▪️находить аномалии и формулировать выводы; ▪️готовить отчёты и презентации; ▪️присылать всё это в Telegram. Начинаем с первого этапа - закрытого автообновляемого дашборда. В видео показываю, как из базы данных собирается запароленный дашборд, внутри которого можно посмотреть: ▪️выручку по начислению; ▪️чистую прибыль; ▪️поступления и выплаты; ▪️остатки денежных средств; ▪️показатели за весь период или отдельный месяц; ▪️графики и сигналы для собственника. Если в исходной таблице меняются данные или появляется новый месяц, информация в дашборде обновляется автоматически. При этом исходную Google Таблицу не нужно публиковать в интернете. Для рабочих финансовых данных нельзя использовать функцию «Опубликовать в интернете». Связка настраивается через Google Console: создаётся приложение, формируется секретный ключ, а затем дашборд подключается к закрытой таблице по API. Сам дашборд можно собрать при помощи Codex или Claude Code. Конкретно эту версию я собирала в Claude Code. Но дашборд - только начало. На следующем этапе мы подключим к нему DeepSeek, который сможет анализировать числовую информацию, находить аномалии и готовить финансовые выводы. При этом доступ к контрагентам и персональным данным ему передавать не потребуется. Во второй части покажу, как подключить DeepSeek по API, сколько стоят его вызовы и какую модель использовать для разных задач. Поставьте реакцию 🔥, если ждёте вторую часть, так поймём, интересно ли вам.