Препроцессинг данных: ключевые этапы обработки — 21 июля 2026 г. в 09:21:00.392
Препроцессинг данных: ключевые этапы обработки Перед вами стоит задача проанализировать данные? Тогда первое, с чем вы столкнётесь — это таблицы, полные пропусков, дубликатов и разных странных форматов. Прежде чем приступить к анализу и строить графики, данные нужно привести в порядок — то есть, провести препроцессинг. Центр непрерывного образования ФКН приглашает всех желающих принять участие в открытом вебинаре, который пройдёт в рамках программы «Аналитик данных». Вы узнаете: ◽что такое препроцессинг и почему без него нельзя обойтись ◽какие этапы подготовки данных пропускать не стоит ◽что делать с пропусками, дубликатами и «мусором» ◽как привести данные к одному формату и не сломать таблицу ◽как проверить, что данные уже готовы к анализу Все участники получат перечень основных алгоритмов препроцессинга и дорожную карту подготовки данных. 🎙️ Спикер: Маргарита Бурова, эксперт и академический руководитель программы «Аналитик данных» Центра непрерывного образования ФКН, руководитель edtech-программ по data science и аналитике Wildberries. 📆 Когда: 29 июля в 17:30 Регистрация #дпо #онлайн