Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов — 4 августа 2026 г. в 18:04:26.692
Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов Использовать готовую языковую модель и построить на её основе рабочий сервис — разные задачи. Программа повышения квалификации Центра непрерывного образования ФКН посвящена второй: слушатели изучают, как устроены LLM изнутри и как довести их до внедрения. Это практический курс для IT-специалистов. Что входит в программу: ◽основы NLP и глубинного обучения: эмбеддинги (word2vec, fasttext), векторные базы (Faiss), токенизация (BPE), рекуррентные сети на PyTorch ◽архитектура трансформеров: механизм внимания, различные варианты архитектур, обучение и дообучение ◽большие языковые модели: SFT, PEFT, prompt-tuning, RLHF (DPO, PPO), модификации BERT и GPT ◽RAG: базовые и продвинутые сценарии, LangChain ◽промышленная разработка: HTTP, gRPC, API, FastAPI, контейнеризация через Docker, Kubernetes ◽деплой: работа с GPU, эффективный инференс, реалтайм-сервис Кому подойдёт: ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных. Нужна база: классическое машинное обучение, Python на пользовательском уровне, знание основ глубинного обучения будет плюсом. По итогам обучения вы соберёте собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или агента. Записаться на курс #дпо #онлайн