«Стриминги всё чаще начали маркировать треки, созданные с помощью ИИ» — 17 августа 2026 г. в 16:17:33.556
«Стриминги всё чаще начали маркировать треки, созданные с помощью ИИ» Говорят в новостях, но почему только сейчас платформы обратили внимание на маркировку ИИ-музыки, почему слушателю важно знать, кто на самом деле создал трек, и можно ли самостоятельно отличить сгенерированную музыку от настоящей? — Обсуждаем в новой рубрике ФКН «Новости видели? Разбираем». Мы попросили Максима Каледина, преподавателя Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере ИИ, доцента ФКН, музыканта, прокомментировать эту новость: ✨Почему именно сейчас стриминги начали активно маркировать ИИ-контент? «Прежде всего, это важно для аудитории: исследования показывают, что более 70% людей выступают за разграничение сгенерированной и обычной музыки. При этом маркировка важна и для живых артистов. Стриминги стали одним из главных каналов их продвижения, и никто не хочет, чтобы их прослушивания забирала ИИ-музыка. За последние два года появились примеры не только сгенерированных треков, но и целых искусственных музыкальных групп. Сейчас на Spotify это называют ИИ-персона. Маркировку начинают вводить и на законодательном уровне. Например, в ЕС со 2 августа 2026 года действует требование EU AI Act, которое предписывает явно обозначать медиаконтент, созданный ИИ. Инициатива Яндекса является попыткой выработать свою политику по отношению к сгенерированной музыке, при этом само решение достаточно мягкое и не обязывающее». ✨Почему важно информировать слушателей об использовании ИИ? «Самим слушателям это важно на подсознательном уровне, и большинство не принимает саму идею творческого ИИ. Более практическая причина — авторские права. Например, в бесплатной версии Suno.AI коммерческие права на трек остаются у сервиса, а в платной у автора. Если такую музыку использовать в рекламе или сериале, по треку на стриминге не всегда понятно, кому принадлежат права, что создаёт дополнительные риски. Поэтому уже появляются платформы, которые изначально позволяют генерировать royalty-free музыку. Если трек создан без ИИ, с правами разобраться проще. Они находятся у лейбла или артиста и их можно найти через платформу». ✨Можно ли самостоятельно определить музыку, созданную человеком или нейронкой? «Иногда да, если вы много времени занимаетесь музыкой и хорошо наслышаны, можно заметить неестественно звучащую гитару или странный вокал. Но задача непростая: 97% участников исследования Deezer, несмотря на желание маркировать ИИ-контент, не смогли уверенно отличить его от человеческого. Даже музыкантам это бывает сложно, особенно, если они раньше не слышали подобной музыки». ✨Как вообще создаётся ИИ-музыка и чем отличается от традиционной? «Традиционная музыка — это результат работы композитора, исполнителей, звукорежиссёра и продюсера. ИИ может заменить или дополнить каждый из этих этапов: придумать мелодию или текст, сыграть партию, обработать аудиодорожки или собрать готовый трек. Например, так работают сервисы вроде Suno.AI. При этом, естественно, общение с ИИ добавляет неопределённости и неожиданности в результат, поэтому авторская идея далеко не всегда доносится как ожидалось. Считать ли сочинением музыки диалог с языковой моделью в чате — вопрос открытый». ✨Как вы оцениваете потенциал ИИ-музыки? Возможно ли, что в ближайшем будущем престижные музыкальные награды будут получать ИИ-артисты, а не исполнители в привычном смысле? «Коммерческий потенциал ИИ-музыки очень большой и пока до конца не исследован. Уже появляются сгенерированные рекламные ролики, а в будущем ИИ может освоить и более серьёзные медиаформаты. Музыка здесь особенно важна как эмоциональный фон, без неё мы не воспринимаем содержание. Нет ни одного медиапродукта совсем без музыки. Музыкальные премии для ИИ уже существуют, к примеру: Reply.AI, WAICA, AI Song Contest. Пока их призовые фонды сравнительно небольшие, но это растущий сегмент. Будет ли когда-то принимать ИИ-работы Grammy? Пока нет, но посмотрим:)». #новости #ии #мнениеэксперта