Искусственный интеллект на службе здоровья: Единый контакт-центр внедряет передовые тех... — 1 июля 2026 г. в 04:36:00.399
Искусственный интеллект на службе здоровья: Единый контакт-центр внедряет передовые технологии клиентского сервиса. Специалисты Единого контакт-центра ФСНКЦ ФМБА России приняли участие в работе Международной конференции «XVI Передовой опыт контактных центров / ECCS — 2026». В рамках мероприятия в Москве состоялась ежегодная встреча руководителей и ключевых менеджеров контакт-центров из более чем 50 крупнейших организаций отраслей экономики, здравоохранения, финансов, авиаперевозок, телекоммуникаций и страхования. Сотрудники Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА России представили профессиональному сообществу собственные практики и изучили лучшие цифровые методики лидеров рынка. Пристальное внимание было уделено трём ключевым направлениям: - Искусственный интеллект: автоматизация современных операционных процессов. - Виртуальные помощники: внедрение чат-ботов для снижения нагрузки на линейный персонал и повышения скорости обработки запросов. - Речевая аналитика: цифровые инструменты контроля качества для построения клиентоориентированного сервиса. Особый интерес у делегатов вызвала экспозиция технологических решений. В рамках ИТ-выставки ведущие российские разработчики (Аргус, 3itech, VOXYS и МАНГО ОФИС) продемонстрировали передовые решения в области автоматизации и обработки больших данных. Из представленных технологий руководство Единого контакт-центра особо отметило голосовую AI-платформу для обучения операторов. Этот интерактивный тренажер моделирует диалоги с виртуальным клиентом, помогая ускорить адаптацию новых сотрудников и объективно оценивать навыки персонала. Полученный опыт будет использован для модернизации рабочих процессов Единого контакт-центра ФСНКЦ ФМБА России. Стратегическими направлениями развития станут внедрение сквозной речевой аналитики и пилотирование AI-тренажеров, что позволит автоматизировать контроль качества звонков и повысить доступность медицинской помощи для пациентов.