🎓 Работы выпускников. Как заставить ИИ самому собирать пайплайны машинного обучения
🎓 Работы выпускников. Как заставить ИИ самому собирать пайплайны машинного обучения Ростислав Мардышкин, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Большие данные и машинное обучение» (научный руководитель — Илья Ревин), сделал MAFIS — мультиагентную систему, которая собирает ML-пайплайн сама, без ручной настройки. Внутри четыре агента с ролями: 🔹 Architect строит граф пайплайна под конкретные данные; 🔹 Engineer обучает его (фреймворк Fedot.Industrial); 🔹 Critic смотрит на метрики и важность каждого узла, предлагает улучшения; 🔹 Scribe собирает отчёт по запускам. Цикл повторяется, пока архитектура не станет оптимальной, — а при желании пайплайн можно собрать и вручную. Что вышло: по метрикам система обошла сам Fedot.Industrial, и развернуть её у себя через удобный интерфейс может любой. Дальше Ростислав хочет усилить систему — возможно, уже в аспирантуре. Репозиторий: github.com/rostslove/MAFIS #работы_выпускников