Похоже, с ИИ назревает очередной невесёлый сюрприз. Мы тут все читаем про хакеров, кото...
Похоже, с ИИ назревает очередной невесёлый сюрприз. Мы тут все читаем про хакеров, которые ломают сайты с помощью ИИ. А как вам то, что управляющие магазинами и розничными сетями напрягут нейросети, чтобы идеально пожонглировать ценами? Ведь вот что происходит. В США разгорелся скандал: житель Иллинойса сначала увидел в приложении Walmart жёсткий диск за $259, но на его телефоне цена выросла до $369, тогда как на устройстве супруги товар по-прежнему стоил $259. Получается, как полагает американец, ему добавили к цене $110, или примерно нехилые 42% к базовой стоимости, оценив его как главу семьи с более высоким доходом и большей готовностью заплатить. Ну, конечно, в Walmart заявили, что все эти прыжки с циферками туда-сюда «просто технический сбой», однако в соцсетях в США люди гудят. Здесь важен не отдельный случай, а сама логика технологии. ИИ способен анализировать устройство, геолокацию, историю заказов, частоту покупок, поведение в приложении и даже признаки срочной потребности, после чего подбирать цену не просто «по рынку», а по готовности клиента заплатить. И, кстати, подобное делалось и без ИИ: некоторые в России уже давно сталкиваются с тем, что при поиске авиабилета или бронировании гостиницы выяснялось, что тебе выдают варианты в зависимости от твоего IP: если в Москве и Московской области — подороже, а за пределами Центральной России — подешевле. Вообще, автоматическое управление ценами существует уже давно, в том числе в России. В торговле для этого используют так называемые репрайсеры — программы, которые отслеживают цены конкурентов и другие рыночные показатели, автоматически корректируя ценники по заданным правилам. Наши маркетплейсы и монополисты очень активно этим пользуются. Но ИИ позволяет вывести эту механику на новый уровень: учитывать гораздо больше факторов, прогнозировать поведение покупателей и гораздо точнее определять, какую максимальную цену можно установить, не потеряв продажу. И, конечно, с помощью нейросетей анализ всей big data ускорится и углубится, так что нет сомнения: с помощью манипуляции цен можно будет выжать всё, что только можно, как с не очень богатого клиента, так и с состоятельных людей, разумеется. Я уже писал о том, что McDonald’s использует ИИ для повышения эффективности продаж. И известный факт: цены на бургеры в США — разные в разных точках этих ресторанов быстрого питания. И если раньше ту же биг-дату о клиентах было тяжело анализировать — слишком много было информации, то с приходом ИИ это уже постепенно ставится на поток, в частности, в США, и именно там уже бьют тревогу. Нам в России, я думаю, в ФАС нужно также подумать о том, что происходит с ценообразованием вместе с приходом ИИ. Конечно, нейросети могут помогать рознице не только повышать, но и снижать цены там, где это выгодно для привлечения покупателей. Однако если алгоритмы научатся максимально точно определять, сколько готов заплатить каждый клиент, это вполне может стать ещё одним фактором инфляции. И с этим что-то нужно делать. Конечно, с точки зрения бизнеса, всё хорошо: выручка растёт, ты удачно управляешь ценообразованием. Даже бюджету замечательно — выше цены, больше выручка, больше поступлений НДС, ключевого налога для госказны. Но оборотная сторона — риск дополнительного роста цен, особенно там, где конкуренция и без того невелика. Подпишись на Чёрного Лебедя в ТГ | MAX