Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети — 26 июня 2026 г. в 13:45:01.171
Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети Вебинар 🔐 8 июля в 14:00 Злоумышленники вместо использования вредоносного ПО все чаще применяют штатные инструменты и учетные записи для проникновения в сеть. По данным открытого отчета Bitdefender Labs, такой подход используют в 84% атак с высоким уровнем критичности. На вебинаре разберем, как методы машинного обучения помогают ИБ‑специалистам обнаруживать атаки с помощью поиска поведенческих паттернов, группировки хостов по поведению и расчета индивидуального риск-индекса. Вы узнаете: ➡️ как находить скрытые угрозы за минуты вместо недель; ➡️ как ML-кластеризация выявляет хосты с аномальным поведением; ➡️ как риск-скоринг определяет самый опасный хост в сети; ➡️ почему сигнатурные методы бессильны против атак через легальные протоколы. Вебинар будет полезен всем, кто планирует повысить точность обнаружения угроз без увеличения нагрузки на команду. ✅ Регистрация доступна на сайте