ГП

Газета "Перекрёсток" Белокалитвинского района

Госорганы и учреждения · 29 октября 2026 г.

Открыть канал в MAX

ИИ на службе у бюджета: Ростовская область первой в России внедряет умное прогнозирование

ИИ на службе у бюджета: Ростовская область первой в России внедряет умное прогнозирование  Ростовская область станет первым регионом страны, где искусственный интеллект будут использовать для прогнозирования налоговых поступлений и планирования бюджета. Вместе со Сбером разрабатывают специальную систему — она станет помощником для специалистов и сделает прогнозы точнее и быстрее.  Что умеет эта система?   Объединяет данные: налоговые отчёты, статистику, бюджетную информацию и сведения о бизнесе (от малого до крупного).  Учитывает массу факторов: алгоритмы «видят» полную картину и помогают оценивать разные сценарии развития экономики.  Экономит время: вместо долгой ручной обработки — быстрый и объективный анализ больших массивов данных. Проект — часть большого сотрудничества Агентства инноваций Ростовской области и Сбера. Соглашение подписали на Кавказском инвестиционном форуме‑2026. Главная цель — применять передовые технологии там, где они реально помогают.  Над системой работает целая команда: специалисты минэкономразвития, финансовых и налоговых служб, Ростовстата и администрации Ростова‑на‑Дону. Они подобрали нужные данные и продумали, как проверять точность прогнозов. Для обучения ИИ использовали исторические данные — бюджет, налоги, макроэкономические показатели. При этом система будет работать только с открытыми данными и в полном соответствии с законом.  Министр экономического развития Ростовской области Павел Павлов так объясняет важность проекта: «Нам важно повышать качество прогнозов и сокращать время на анализ. ИИ поможет учитывать множество факторов и оперативно смотреть, как могут развиваться события. В условиях перемен это делает наши бюджетные планы более надёжными». Константин Бугрим, управляющий Ростовским отделением Сбербанка, добавляет: «ИИ помогает превращать огромные массивы данных в понятные и полезные инструменты. Наша цель — сделать прогнозирование прозрачным, точным и удобным для специалистов. А в будущем такой подход можно будет применять и в других регионах». Сейчас система уже прошла обучение и тестирование. Первые прогнозные результаты ждут уже в следующем году!