Искусственный интеллект на уроках математики: от алгоритмов к смыслам. Риски и возможно...
Искусственный интеллект на уроках математики: от алгоритмов к смыслам. Риски и возможности коммуникаций Преподаватель колледжа Галина Валерьевна Кривова выступила с докладом на Международной научно-практической конференции «AI в креативных индустриях: драйверы научного развития». Мероприятие было приурочено к 95-летию УдГУ и проходило в гибридном и дистанционном форматах на площадке Удмуртского государственного университета совместно с Белорусским государственным экономическим университетом 28 октября 2026г. Площадка соединила педагогов по всем регионам России, а также Республики Беларуссии и Казахстана, Узбекистана.В ходе выступления конференции с международным участием были рассмотрены ключевые аспекты интеграции нейросетей в преподавание точных наук таких как математика, физика, информационные технологии и других сферах. Рассмотрены новые возможности ИИ, были сделаны выводы о том, что ИИ помогает визуализировать сложные абстракции (3D-графики, фракталы), персонализировать обучение и переводить занятия из разряда сухой теории в поле для творческого эксперимента. Были рассмотрены главные риски: атрофия навыков самопроверки у учеников, «коммуникативный разрыв» между педагогом и студентом из-за непонимания логики алгоритма, а также подмена глубокого понимания навыком правильного составления запроса (промпт-инжиниринга). Галива Валерьевна в своем докладе рассказала о практических решениях на занятиях математики: предложила новые форматы уроков, где ИИ выступает не решебником, а оппонентом. Среди них —«математические дебаты» вокруг сгенерированных решений, поиск «преднамеренных ошибок» в ответах нейросетей и проектная работа с визуальными данными. Итог: Искусственный интеллект не заменяет учителя математики, но требует пересмотра формата коммуникации. Главная задача педагога сегодня — научить школьников вести диалог с алгоритмом, оспаривать его выводы и использовать вычислительную мощь машин для развития собственного критического мышления. Искусственный интеллект в математическом образовании — это не угроза, а зеркало, в котором отражаются слабые места традиционной педагогики. Если раньше мы могли скрывать скучную зубрежку за авторитетом науки, то теперь, когда машина решает задачи лучше и быстрее человека, нам приходится договариваться с учеником о смысле. Главная задача современного педагога — научить студента не просто получать от ИИ ответы, а вести с ним диалог: оспаривать его выводы, видеть его ограничения и использовать его вычислительную мощь для создания нового знания. В этом контексте математика возвращается к своим истокам — к искусству чистого мышления, где нейросеть остается лишь удобным, но бездушным инструментом. Сборник научных трудов по итогам конференции будет бесплатно опубликован в электронном виде и включен в систему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). Благодарим Галину Валерьевну за трансляцию своего опыта на международном уровне!