🇷🇺 Российские исследователи представили 4 новые работы по ИИ на престижной конференци... — 27 апреля 2026 г. в 11:53:28.250
🇷🇺 Российские исследователи представили 4 новые работы по ИИ на престижной конференции EACL в Марокко Конференция EACL традиционно объединяет ведущих мировых специалистов по обработке естественного языка. В этом году российскую экспертизу на площадке представила большая совместная команда: исследователи Сбера, Института AIRI, НИУ ВШЭ, Сколтеха и РТУ МИРЭА. Ученые презентовали инструменты, задающие новые стандарты в тестировании и обучении искусственного интеллекта. Делимся подробностями главных анонсов: 🔹 Масштабный мультимодальный бенчмарк MERA Multi Современные нейросети вышли за рамки простого текста. Они одновременно анализируют изображения, читают графики, распознают схемы и решают комплексные задачи. Новый бенчмарк MERA Multi создан для точного измерения этих разносторонних способностей. Инструмент обеспечивает исследователей прозрачной метрикой качества мультимодальных ИИ-моделей. 🔹 Первый динамический RAG-бенчмарк для русского языка Технология RAG (генерация, дополненная поиском) помогает нейросетям искать факты во внешних базах данных перед ответом пользователю. Российские ученые разработали специализированный бенчмарк для тестирования таких систем на русском языке. Динамический подход позволяет проверять работу моделей на постоянно обновляющихся массивах информации. Это значительно снижает риск галлюцинаций и повышает достоверность ответов искусственного интеллекта. 🔹 Обновленный курс по архитектуре трансформеров Научные разработки органично дополняются образовательными инициативами. Команда представила расширенную версию популярного курса по языковым моделям. Программа пополнилась самыми актуальными модулями по созданию RAG-систем и конструированию автономных ИИ-агентов. Обучение построено вокруг решения прикладных задач. Слушатели получают глубокие практические навыки работы с инструментами ИИ-помощника GigaChat. В процессе прохождения курса студенты также детально изучают устройство ведущих российских бенчмарков и учатся применять их в своих проектах. Представленные работы дают разработчикам мощную базу для создания более точных, умных и надежных нейросетевых сервисов. 👉 Читать все подробности о проектах на сайте: https://lenta.ru/news/2026/03/27/rossiyskie-issledovateli-predstavili-raboty-po-obrabotke-yazyka-na-eacl-2026/