AI-операционный директор в логистике: порядок вместо хаоса в чатах
AI-операционный директор в логистике: порядок вместо хаоса в чатах Знакомый логист на днях показал свой рабочий день. Открывает утром телефон, 47 непрочитанных в командном чате, 12 клиентских чатов. Первый час уходит на то, чтобы вспомнить, где какая машина, кому что обещали, что зависло. Диспетчер превращается в функцию-ретранслятор: "Где заказ?", "Почему задержка?", "Когда доставка?". Одни и те же вопросы каждый день. Я спросил: а если агент сам держал бы этот контекст? Каждое утро отчёт: какие рейсы сегодня, что зависло, кому напомнить. Из разговора сразу задача в трекер. В клиентском чате агент отвечает быстро и по делу, знает контекст проекта, вводит в курс новых участников. > В логистике выигрывает не тот, кто быстрее возит, а тот, кто быстрее реагирует на изменения и не теряет информацию в переписках. Google только что открыл технологию Harness², где агент сам улучшает своё окружение под задачу без переобучения. В логистике это значит: агент учится на каждом рейсе, какие вопросы задают чаще, где узкие места, какие напоминания работают. У нас в Solaris это уже работает. AI-операционный директор живёт в командных и клиентских чатах, держит порядок в информации, освобождает диспетчера от роли ретранслятора. Хотите проверить, подойдёт ли вашей логистике? Забирайте 12 вопросов и разбор задачи. Ещё разборы и кейсы: solaris-club.one/blog Подписывайтесь: Антон про бизнес