⚡Ожидание VS реальность: как внедрить ИИ и не пожалеть — 17 июля 2026 г. в 10:42:29.182
⚡Ожидание VS реальность: как внедрить ИИ и не пожалеть Когда компании на перегонки заявляют о внедрении искусственного интеллекта, но лишь в 5% случаев это приносит измеримую прибыль — пора разбираться в причинах. Как разработать и безопасно внедрить доверенный ПАК ИИ в закрытом контуре для корпоративных задач, промышленных объектов, ГИС и ЗоКИИ — подробно рассказал на CIO-конгрессе «Камские огни» технический директор ГИГАНТА Игорь Юрин. Внедрение ИИ должно быть экономически эффективно, соответствовать требованиям регуляторов и работать на доверенной инфраструктуре. Но нередко случается так, что сначала строят модель, а потом думают, как защитить чувствительные данные. Чтобы попасть в те самые 5% успешных проектов, нужно сосредоточиться на создании целостного, защищенного решения. 💬«Важно понимать и помнить: если вы передаете сведения, имеющие хоть какую-то ценность, внешнему сервису, они перестают быть вашими. Информация потом может быть использована против вас, к примеру, вашими конкурентами», — предупреждает Игорь Юрин. Неверный выбор инфраструктуры — одна из частых причин, почему пилот не переходит в промышленную эксплуатацию. Либо компания переплачивает за облако при высокой нагрузке и проект становится нерентабельным, либо закупает дорогое железо «на вырост», которое простаивает, и проект уходит в минус. Именно такую архитектуру — защищенную, гибридную и экономически прозрачную — реализует платформа ПРИИСК, которая спроектирована с учетом регуляторных требований и технологического суверенитета. Все подробности о платформе — возможности, преимущества, а также расчет окупаемости проектного решения — читайте на сайте ГИГАНТ 👉 https://gigant.ru/press/articles/detail/701/