⚖️ ИИ для КИИ: к чему нужно готовиться уже сейчас
⚖️ ИИ для КИИ: к чему нужно готовиться уже сейчас Для субъектов КИИ подготовка к регулированию искусственного интеллекта начинается не с выбора модели, а с порядка в данных, процессах и ответственности. По оценке К2Тех, только 20% организаций обладают зрелой data-инфраструктурой. Более половины ИИ-проектов закрываются из-за проблем с качеством данных, а в 40% компаний ответственность за ИИ не распределена между отделами. Почему корпоративная модель данных и AI Governance становятся обязательными элементами безопасного внедрения ИИ, рассказал изданию IT Speaker Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании ГИГАНТ. «ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их». В материале эксперт объясняет: • почему качество данных напрямую влияет на достоверность и проверяемость результатов ИИ; • какие риски создают разрозненные системы и отсутствие единой модели данных; • чем опасно неконтролируемое использование внешних ИИ-сервисов; • как распределить ответственность за данные, модели и результаты их работы; • почему выстраивать AI Governance субъектам КИИ необходимо уже сейчас. Читайте полный текст на сайте ГИГАНТ 👉 https://gigant.ru/press/news/detail/709/