За что будут платить человеку в мире будущего, где очень многое умеет делать искусствен...
За что будут платить человеку в мире будущего, где очень многое умеет делать искусственный интеллект? Такой вопрос задали спикерам на полях Восточного экономического форума сессии «Человек креативный. Кем стать чтобы не отстать?» Как готовят тех, кто создаёт то, что ИИ не может ▪️ В Китае подход к обучению принципиально меняют: студентов учат мыслить в категориях национального суверенитета, а не сиюминутной выгоды. В практике это выглядит так: вместо заучивания ради тестов — проектное обучение вместе с IT‑гигантами. Школьники не просто проходят физику, а получают от компаний реальные задачи и сразу пробуют решать их в учебных лабораториях. Так формируется поколение, которое изобретает то, чего ИИ пока не умеет. «Использование ИИ это фундаментальный навык современного цифрового мира. Не бойтесь развития ИИ», – говорит Ван Сяожань, заместитель генерального секретаря, Союз китайских промышленников и предпринимателей. ▪️ Ян Цзи, декан факультета сетевых технологий и новых медиа Университета коммуникаций Чжэцзяна, выделил ключевые ориентиры подготовки специалистов: ✔️ ИИ как базовый навык. Умение работать с ИИ ставят в один ряд с такими повседневными компетенциями, как вождение автомобиля. ✔️ Персонализация и брендинг. Шаблонные решения уступают место индивидуальному подходу — именно он помогает выделиться. ✔️ Философия эпохи ИИ. Важно не только уметь пользоваться инструментами, но и понимать логику и принципы, на которых строится новая технологическая реальность. ✔️ «Глобально‑локальное» и «креативность». Нужно мыслить в масштабах мира, но действовать с учётом локальных условий и задач. Креативность – двигатель: именно она позволяет находить прорывные решения и создавать контент, который по-настоящему цепляет аудиторию. ▪️ «Пора перестать учить ремеслу и сосредоточиться на стратегии. Например, ИИ не заменяет PR‑специалиста — он меняет ценность его работы. Важнейший навык — «воспитание этического компаса»: способность отличать достоверное от сомнительного, понимать, где нужна проверка фактов, а где можно довериться выводам модели», – сказал на сессии Александр Кормухин, директор по коммуникациям, АО «Газпром-Медиа Холдинг». ▪️ ИИ автоматизирует рутину — поэтому ценность специалиста теперь в сочетании профильной экспертизы, цифровой грамотности и гибких навыков, а ещё креативности, адаптивности, умении ставить задачи и проверять результаты. Образование должно развивать не запоминание алгоритмов, а способность видеть проблемы, выдвигать и проверять гипотезы. «При работе с ИИ необходимо уметь точно ставить запрос, проверять полученную информацию», – Иоанн Клиндухов, проректор, Институт развития профессионального образования. ▪️ По словам Ксении Авериной, директора Дальневосточного филиала HeadHunter, всё чаще в вакансиях прямо указывают «умение работать с нейросетями». Но ещё важнее другое: работодатели ищут людей, которые не останавливаются в развитии. Если сотрудник не осваивает новые навыки, он быстро теряет позиции. Главные качества специалиста будущего ↘️ ▫️навыкоцентричность; ▫️адаптивность и гибкость; ▫️многозадачность; ▫️готовность постоянно учиться и меняться. Важно помнить: ИИ — инструмент, а не способ мышления. Нельзя полностью полагаться на него. Нужно понимать, как и когда его применять. *Изображение создано с помощью искусственного интеллекта #ВЭФ #ВЭФ2026