⚡️Будущее гибридной рабочей силы, сочетающей ИИ и человека: интересное из разговора The... — 9 июня 2026 г. в 14:31:46.052
⚡️Будущее гибридной рабочей силы, сочетающей ИИ и человека: интересное из разговора The New York Times с нобелевским лауреатом и топ-менеджерами ИИ-компаний В мае этого года в США завирусились видео, где выпускники колледжей освистывали выступающих, которые хвалили ИИ. The New York Times обсудил будущее «гибридной» рабочей силы с четырьмя экспертами: • Дарон Асемоглу, экономист MIT, лауреат Нобелевской премии • Дин Болл, старший научный сотрудник Фонда американских инноваций • Итан Моллик, профессор Уортонской школы бизнеса, автор книги «Со-разум» • Клара Ши, соучредитель New Work Foundation. Ниже — любопытные тезисы из этой беседы. 1. Исчезают не рабочие места, а «черновая работа». Раньше новичков нанимали для рутины, теперь ИИ-агенты делают это быстрее и дешевле. Проблема, которую предстоит решить: как учить молодых специалистов, если нечего делегировать? 2. «Сантехников не заменят». Дин Болл отметил, что физические профессии (электрики, сантехники, сварщики) остаются, но их работа станет сложнее. ИИ может сделать начинающего электрика в 10 раз продуктивнее — но инвестиции в эту сторону пока не идут. 3. «Десятки миллионов без работы — это не утопия, а катастрофа». Нобелевский лауреат Дарон Асемоглу отмечает, что если ИИ действительно заменит людей на миллионах рабочих мест — это не освободит человечество для творчества. Это создаст массовую безработицу, падение доходов и социальный взрыв. 4. Что делать молодым? Клара Ши работает с 25-летними и видит главную ошибку: бесполезные общие курсы по ИИ. Её главный совет: не учить промпты — они устаревают каждые 3 месяца. Вместо этого реализовывать свой сквозной проект от начала до конца. Только так можно понять пределы и возможности ИИ. 5. Менеджмент уже меняется. Итан Моллик привёл эксперимент в Procter & Gamble: одиночные сотрудники с ИИ показали результаты целых команд без ИИ. Традиционная иерархия и жёсткое разделение труда устаревают: успешны не «чистые специалисты», а те, кто умеет пересекать границы. Менеджер теперь не «раздаёт задачи», а соединяет людей и ИИ-агентов в единый поток.