Давайте разберем типичные ошибки при внедрении ИИ в бизнес: — 2 июля 2026 г. в 19:24:06.262
Давайте разберем типичные ошибки при внедрении ИИ в бизнес: Ошибка 1 — Автоматизация хаоса Применение ИИ к уже неэффективному процессу ускоряет производство мусора, а не результата. Сначала — процесс, потом — ИИ. Ошибка 2 — Пилот без KPI Без чётких KPI 95% фирм не видят измеримого P&L-эффекта. Отсутствие метрик — не проблема ИИ, это проблема постановки задачи. Ошибка 3 — ИТ внедряет без бизнеса Технически работающая система, которой никто не пользуется, даёт ROI = 0. Без операционного владельца проект умирает на этапе масштабирования. Ошибка 4 — «Тихий провал» ИИ-система может работать корректно, но накапливать мелкие ошибки — в записях, маршрутизации, данных. За недели они превращаются в compliance-риск или операционные потери. И никто не замечает, пока не становится поздно. Ошибка 5 — Смотреть на токены, а не на результат Salesforce столкнулся с этим изнутри: часть команд гнались за метриками потребления, а не за ценностью. Правильный вопрос: сколько бизнес-задач закрыто, а не сколько токенов сожжено.