ИИ начинает работать с управленческими данными
ИИ начинает работать с управленческими данными 10 сентября OpenAI представила Data Agent в ChatGPT WorkData Agent в ChatGPT Work - инструмент для работы с корпоративными данными. Ему можно задать обычные управленческие вопросы: ❓«Почему выросли коммерческие расходы?» ❓«Какие отклонения в плане-факте требуют внимания?» ❓«Что важно вынести руководству по итогам месяца?» А дальше ИИ уже не просто пишет текст: он может работать с подключёнными источниками данных, анализировать информацию, отвечать на уточняющие вопросы и собирать дашборды. Для финансовой функции это важный сдвиг. ИИ постепенно переходит от: «спросить что-то у ChatGPT» к: «дать доступ к рабочему контексту и использовать в полноценном процессе анализа».«дать доступ к рабочему контексту и использовать в полноценном процессе анализа». Но есть один нюанс. Как вы понимаете, новый агент не решит за компанию: — что именно считать EBITDA; — какие данные считать корректными; — какую задачу нужно решить; — какие выводы требуют проверки; — где заканчивается анализ и начинается управленческое решение. Если задача поставлена плохо или данные собраны некорректно, более мощный ИИ просто быстрее масштабирует эту проблему. 👉🏻 Сегодня участники моей бесплатной «ИИ-лаборатории финансиста» как раз делают первый шаг к такой работе. Они выбрали реальные профессиональные задачи и сейчас тестируют: задача → исходные данные → первый результат → уточнение → второй результат. Пока без корпоративных агентов и сложной инфраструктуры. Но именно здесь формируется базовый навык, который будет нужен и тогда, когда такие инструменты станут обычной частью работы финансиста: уметь понять задачу, подготовить данные, правильно поставить её ИИ и не принять красивый ответ за правильный.👉🏻 Сегодня участники моей бесплатной «ИИ-лаборатории финансиста» как раз делают первый шаг к такой работе. Они выбрали реальные профессиональные задачи и сейчас тестируют: задача → исходные данные → первый результат → уточнение → второй результат. Пока без корпоративных агентов и сложной инфраструктуры. Но именно здесь формируется базовый навык, который будет нужен и тогда, когда такие инструменты станут обычной частью работы финансиста: уметь понять задачу, подготовить данные, правильно поставить её ИИ и не принять красивый ответ за правильный. Дальше в лаборатории будем учиться проверять результат, а 16 сентября на живом эфире я покажу весь путь профессиональной работы с ИИ на реальной финансовой задаче. ❗️Если вы ещё не присоединились — материалы остаются в канале, догнать нас пока можно. Участие бесплатное: Telegram: https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi MAX: https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4