ИИ глазами финансового директора
ИИ глазами финансового директора Я прошла путь от бухгалтера до финансового директора производственных холдингов и больше 25 лет работаю с финансовыми задачами бизнеса: отчётностью, моделированием, договорами, инвестиционными решениями, исследованиями, управленческими материалами. Поэтому на ИИ я изначально смотрела не как на новую технологию, которую нужно "освоить". Для меня ИИ - это ещё один инструмент в уже знакомой профессиональной работе. Именно поэтому я не начинаю с вопроса: "Какую нейросеть использовать?" Сначала я смотрю на саму задачу: Что именно нужно получить? Какие данные есть? Где цена ошибки? Что можно передать ИИ, а что должно остаться за специалистом?Что именно нужно получить? Какие данные есть? Где цена ошибки? Что можно передать ИИ, а что должно остаться за специалистом? И только после этого выбираю инструмент и способ работы. Этот подход даёт вполне конкретный эффект, вот несколько кейсов: ✔️ Первичное чтение договора можно сократить с 1,5–2 часов до 15–20 минут: ИИ помогает собрать карту условий и вопросов. Но проверка и финальный вывод остаются за специалистом. ✔️ Исследование нового направления, на которое раньше могло уходить около 10 дней, можно провести за 2 дня: быстрее собрать и структурировать информацию, сравнить подходы, сформировать вопросы. Но источники и управленческие выводы всё равно нужно проверять. ✔️ Черновую финансовую модель можно собрать за несколько часов вместо нескольких дней. Но модель нельзя считать рабочей, пока не проверены исходные данные, логика, допущения и связи между расчётами. И вот именно этот ход работы я хочу показать в бесплатной «ИИ-лаборатории финансиста». ⏰ Внутри лаборатории 16 сентября в 19:00 проведу живой эфир "Разбор полётов: от рабочей задачи до проверенного результата с ИИ". Возьму реальную профессиональную задачу и покажу весь путь: — как я её разбираю; — что уточняю до работы с ИИ; — какие данные нужны; — какой инструмент выбираю; — почему первый ответ может не подойти; — что обязательно проверяю; — где ИИ помогает, а где решение всё равно остаётся за финансистом. Плюс разберём 1–2 задачи участников лаборатории.Разбор полётов: от рабочей задачи до проверенного результата с ИИ". Возьму реальную профессиональную задачу и покажу весь путь: — как я её разбираю; — что уточняю до работы с ИИ; — какие данные нужны; — какой инструмент выбираю; — почему первый ответ может не подойти; — что обязательно проверяю; — где ИИ помогает, а где решение всё равно остаётся за финансистом. Плюс разберём 1–2 задачи участников лаборатории. Мне важно показать не красивый финальный ответ и не "идеальный промпт". Гораздо важнее увидеть, как думает специалист: как он ставит задачу, контролирует ИИ и доводит результат до того уровня, с которым можно работать дальше. Именно этому подходу я учу на курсе и именно его будем тестировать в лаборатории. Старт — 12 сентября. Участие бесплатное. Telegram: https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi MAX: https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4