Автономный кодинг-агент за два промпта: эксперимент с библиотекой llm-coding-agent — 3 июля 2026 г. в 10:14:50

Автономный кодинг-агент за два промпта: эксперимент с библиотекой llm-coding-agent Новый Python-агент сам написал спецификацию, провел разработку через тестирование (TDD) в серии логичных коммитов и представил API, о котором его даже не просили. Это результат первого масштабного теста фреймворка Fable 5, который превратил стандартную библиотеку LLM в полноценную среду для автономных агентов. Разработчик просто задал вектор: использовать шаблон репозитория и имитировать поведение Claude Code. Всё началось с короткой команды на создание документации и последующего указания — реализовать проект, следуя методологии red/green TDD. Агент не просто «написал код», он развернул полноценную инфраструктуру для работы с файловой системой и терминалом. Для проверки гипотез искусственный интеллект самостоятельно использовал API-ключи OpenAI, прогонял тесты и обновлял документацию после каждого значимого шага. На выходе получился инструмент, способный к глубокой манипуляции проектами: от точечного редактирования строк с проверкой диффов до управления деревом процессов с жесткими лимитами по времени. Особое удивление вызвал класс CodingAgent, который агент спроектировал по собственной инициативе. Эта структура позволяет запускать исправление багов одной строчкой кода, передавая модели путь к конкретному файлу и описание проблемы. Система инструментов внутри агента выглядит избыточно мощной для «первой попытки»: здесь и поиск по регулярным выражениям с поддержкой glob-паттернов, и постраничное чтение файлов для обхода ограничений контекстного окна, и автоматическое создание всей структуры родительских директорий при записи. Автор эксперимента уже опубликовал «slop-alpha» версию в PyPI, которую можно протестировать через uvx, включая рискованный режим --yolo для полной автономности выполнения команд в системе. Однако именно здесь эксперимент подошел к самой интересной стадии. Когда агенту разрешили выполнять произвольные команды в шелле и самостоятельно править файлы в итеративном режиме, возник вопрос контроля и безопасности, который не был полностью решен в спецификации. Что было дальше — на сайте → https://voguetech.ru/news/llm-coding-agent-01a0-46710 #иикодинг #python #cli #api #ииагенты