💬 Стажёры, новый фигурант — но на этот раз не модель облажалась, а те, кто на неё смот...
💬 Стажёры, новый фигурант — но на этот раз не модель облажалась, а те, кто на неё смотрит. 🤖 Подозреваемый: генеральный ИИ в корпоративном секторе (по данным McKinsey) 💥 Что произошло: подавляющее большинство организаций уже внедрили ИИ, но лишь 6% получают от него заметный финансовый эффект. Старший партнёр McKinsey Дэвид Пралонг объясняет разрыв завышенными ожиданиями руководителей, которых обманывают быстрые успехи ИИ в кодинге и поддержке. 💸 Последствия: 94% компаний платят за подписки, пилоты и интеграции — и не могут показать это в отчёте. Бюджет сопротивлялся недолго. 📖 Краткая история: McKinsey изучила, как компании по всему миру используют ИИ, и получила неловкую картину: внедрили почти все, а ощутимую отдачу видят единицы — около 6%. Дэвид Пралонг, старший партнёр консалтинга, указывает на причину: ИИ действительно впечатляюще справляется с кодингом и поддержкой клиентов, и на этих примерах руководители строят ожидания, что так будет везде и сразу. А потом выясняется, что демо в чате и реальный бизнес-процесс — это два разных мира. В кодинге модель выдаёт рабочий код за секунды, в бухгалтерии почему-то не спасает квартал. Пралонг советует не путать скорость отдельного инструмента с трансформацией всей компании. Отдел фиксирует: ИИ не провалился — провалился прогноз, который на него навесили. 🎤 Комментарий инспектора БИТ: Руководитель посмотрел, как ИИ за 10 секунд написал функцию, и решил, что завтра тот заменит отдел. Отдел пока на месте. Функция — да, работает. 📊 Вердикт: 💸 6/10 — 94% бюджетов уже потрачены, эффект ищут до сих пор 🔗 Источник: https://devby.io/news/pochemu-bystrye-ii-uspehi-mogut-obmanyvat-rukovoditelei #ИИопятьоблажался #искусственныйИнтеллект #AImemes