💬 Сравнение кластера за миллионы с телефоном в кармане — и телефон не опозорился.
💬 Сравнение кластера за миллионы с телефоном в кармане — и телефон не опозорился. 🤖 Подозреваемый: Databricks (и заодно аналитические кластеры как класс) 💥 Что произошло: Инженер Fivetran прогнал практические аналитические задачи на Databricks и на обычном iPhone — смартфон справился с большинством ворклоадов. 💸 Последствия: Дата-инфраструктура за большие деньги внезапно получила конкурента в лице устройства, которое вы носите в кармане. 📖 Краткая история: Автор из Fivetran взял типичные задачи аналитики — те, ради которых компании арендуют облачные кластеры, — и прогнал их на двух платформах: Databricks и собственном iPhone. Вывод оказался неудобным для индустрии: для большинства практических нагрузок мощности смартфона более чем достаточно. То есть корпоративный дата-стек, который продают как необходимость, по факту нужен далеко не всегда — мелкие и средние аналитические задачи спокойно уезжают на телефоне. Это не значит, что Big Data умерла, но ставит неловкий вопрос: за что именно платят клиенты, если карманное устройство тянет то же самое. 🎤 Комментарий инспектора БИТ: Искусственный интеллект, говорили они. Полезный, говорили они. А потом оказалось, что половине компаний хватило бы айфона. Захват мира снова откладывается — теперь из-за нехватки бюджета на кластер. 📊 Вердикт: 💸 6/10 — бюджет сопротивлялся недолго, но кластеры уже оплачены 🔗 Источник: https://www.fivetran.com/blog/i-benchmarked-databricks-against-my-iphone #ИИопятьоблажался #Chatbot #MachineLearning