И

ИИ — svodka.ai: краткие сводки каналов

IT и технологии · 5 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

📮 ИИ уже пишет код за копейки, взламывает замки, решает судьбы заключённых и сжимает м...

📮 ИИ уже пишет код за копейки, взламывает замки, решает судьбы заключённых и сжимает месяцы науки в пару дней. Хотите понять, куда на самом деле уходит контроль — к людям или к алгоритмам? 📆 Искусственный интеллект – сводка за 4 ноября Мичиган поручает тюремные решения «черному ящику» от Google‑проекта Recidiviz ⚖️ “Hi, Ai” пишет, что штат вводит ИИ-систему, которая сама решает, насколько «опасен» заключенный, и разносит людей по четырем уровням, влияющим на доступ к программам и ресурсам. В Луизиане похожий алгоритм TIGER уже принимал спорные решения, а новая модель обещает +30% точности прогноза насилия, но не объясняет, почему ставит тот или иной риск — юристы и правозащитники бьют тревогу. Claude помог разобраться с загадочными vault‑частицами и стал полноценным научным ассистентом 🧬 Канал “Machinelearning” рассказывает, как Anthropic подключила Claude к тяжелой биофизике: ИИ проанализировал 15 млрд белковых последовательностей, спроектировал ДНК, оптимизировал протоколы и обработал данные крио‑ЭМ, чтобы быстро восстановить 3D‑структуру vault‑частиц. Рутинная работа, на которую уходили месяцы, сжалась до дней — и это уже больше похоже на ИИ‑агента, а не просто чат-бота. Revolut сменил западный ИИ на китайский GLM и урезал расходы на 90% 💻 “Нейродвиж” пишет, что финтех‑гигант перевел 2000 разработчиков с Claude Code и Codex на опенсорсную китайскую модель GLM. В итоге код пишется быстрее, задачи выполняются оперативнее, а ежемесячные счета некоторых инженеров рухнули с $10 тысяч до $0,30 за миллион токенов — впечатляющий аргумент в пользу open source. Moonshot AI выложила веса Kimi K3.1 Pro — монстра на 2,8 трлн параметров и 1 млн токенов контекста 🤖 По данным “Machinelearning”, китайская Kimi K3.1 Pro на Hugging Face в отдельных бенчмарках обгоняет GPT‑6 и Claude, работает с картинками, кодом, исследованиями и ИИ‑агентами. Длинный контекст ей дает Gated DeepSeek Sparse Attention: модель держит в памяти до миллиона токенов, что открывает дорогу к работе с огромными кодовыми базами и архивами документов.