Яндекс Музыка помогла Meta улучшить рекомендации*
Яндекс Музыка помогла Meta улучшить рекомендации* Исследователи Meta* придумали «генеративный верификатор» — маленькую модель, которая перепроверяет шорт-лист готовой системы отбора и вытаскивает наверх то, что та задвинула вниз. Саму систему не трогают: ни переобучения, ни пересборки индекса. Тестировали на товарах Amazon и открытом датасете YaMBDa от Яндекс Музыки — обезличенные прослушивания в трех размерах: 50 млн, 500 млн и 5 млрд взаимодействий. Что выяснилось: • Чем крупнее каталог, тем сильнее эффект. На 5 млрд взаимодействий и 5,4 млн треков Recall@10 вырос на 25–30% у всех трех моделей. • На Amazon с парой тысяч товаров прибавка скромнее — 6–15%. Вывод Meta*: на гигантских каталогах стандартные ретриверы захлебываются правдоподобным мусором в топе, и спасает дополнительная проверка кандидатов.