Туториал по Perseus: четыре сценария персонализации на практике
Туториал по Perseus: четыре сценария персонализации на практике Команда Т-Теха разобрала фреймворк Perseus на примере открытого датасета T-ECD. В туториале — четыре сценария обучения моделей персонализации: кандидатогенерация, ранжирование, классификация и регрессия. Для каждого собрали модель, сравнили с базовым решением и оценили качество. Показали, как готовить данные, подключать события из разных доменов, менять архитектуру через YAML-конфиг и запускать обучение с инференсом. Особенно пригодится тем, кто работает с мультидоменными данными. Туториал — на Хабре, код — на GitHub
18 просмотров