Luna Max: почти как Sol Max, но в 14 раз дешевле
Luna Max: почти как Sol Max, но в 14 раз дешевле В DeepSWE (https://deepswe.datacurve.ai/) Luna Max набрала 67% против 73% у Sol Max. Средняя стоимость задачи — $0,61 против $8,39, то есть почти в 14 раз дешевле. Совет: пусть Sol настроит Luna Max как субагента. Промпт: Создай кастомного агента luna_worker в файле ~/.codex/agents/luna-worker.toml. Используй следующие настройки: model = "gpt-5.6-luna" model_reasoning_effort = "max" Добавь описание и инструкции для выполнения чётко ограниченных делегированных задач. Остальную конфигурацию не меняй. Проверь совместимость с установленной у меня версией Codex, покажи diff, а затем используй luna_worker для задач субагента. Другой вариант — без файла: Sol в основном потоке запускает отдельный поток Luna Max для каждой задачи. Потоки работают параллельно, Sol собирает результаты.