MemoHarness: ИИ-агенты сами оптимизируют свою обвязку
MemoHarness: ИИ-агенты сами оптимизируют свою обвязку Интересный подход к улучшению работы ИИ-агентов предложили исследователи — MemoHarness. Система не просто дорабатывает промпты, а запоминает всю конфигурацию агента: контекст, инструменты, память и оркестрацию. После выполнения задачи MemoHarness фиксирует, какие решения оказались удачными. В новом запуске он находит похожие прошлые случаи и подгоняет обвязку под них — без ручных меток, градиентов и дорогого перебора. Результаты впечатляют: на бенчмарке для shell-агентов система набрала 0,806 против 0,722 у лучшего аналога с фиксированной обвязкой. При этом стоимость одного запуска оказалась ниже, чем у топовых коммерческих решений. Подробности — в статье.