В России протестировали новую модель проверки студенческих работ с ИИ — 29 июля 2026 г. в 04:24:29.463
В России протестировали новую модель проверки студенческих работ с ИИ Компания «Антиплагиат» подвела итоги пилотного тестирования новой системы, которая помогает преподавателям видеть, в каких фрагментах, для каких задач и в каком объеме использовался искусственный интеллект при подготовке академических текстов. В пилоте приняли участие более 2400 студентов, 750 преподавателей и научных руководителей из 28 вузов. Всего было проведено свыше 10 тысяч проверок. Основной задачей пилота стала проверка нового подхода к оценке самостоятельности студенческих работ, который «Антиплагиат» представил в июне на ПМЭФ-26. В отличие от традиционного подхода, ориентированного на анализ итогового документа, новая система позволила получать дополнительную информацию о процессе подготовки текста: последовательность его создания, использование внешних источников, фиксация фрагментов с признаками генеративного ИИ, а также активность автора при работе над документом. Разработки и тестирования проходят в ответ на стремительное распространение искусственного интеллекта, в том числе в системе образования: игнорировать нейросети уже невозможно, поэтому важно найти способ органично встроить их в процессы обучения и обеспечить эффективные механизмы контроля качества образования в новую технологическую эпоху. Такую же задачу ранее озвучил глава Минобрнауки Валерий Фальков. Центральная идея нового решения — предоставить преподавателям и студентам единое цифровое пространство для создания работ, а также инструменты редактирования и анализа текстов, чтобы заключить весь процесс подготовки работы в единый прозрачный контур. Преподаватели получили возможность видеть продолжительность и количество сессий работы над ВКР, анализировать отдельные изменения и учитывать, какие фрагменты студент написал самостоятельно, а какие вставил из внешних источников, оперативно реагировать и направлять студентов. Те, в свою очередь, получили возможность использовать ИИ открыто: через специальное диалоговое окно они могли пояснять, для каких задач применяли нейросети и каким образом работали с полученными результатами. Наиболее популярной нейросетью среди участников пилота стала DeepSeek — ее указали 95% студентов, ChatGPT использовали 85%, «Алису AI» — 25%, GigaChat — 13% и Claude — 13%. «Мы понимаем, что на сегодняшний день вопрос «использовался ИИ или нет» уже недостаточен. Для справедливой оценки преподавателя важно понимать, на каком этапе и для какой задачи применялась технология: помогала ли она оформить собственную мысль или подменяла самостоятельный анализ. Эту потребность закрывает полноценная среда для совместной работы «Антиплагиат 2.0». В ней преподаватель видит не только суммарный процент использования ИИ, но и то, как создавался текст, какие изменения вносил студент и где именно применялись внешние источники или ИИ. Это делает оценку более предметной, а студента защищает от субъективных обвинений в использовании ИИ там, где его на самом деле нет» - Евгений Лукьянчиков, исполнительный директор компании «Антиплагиат» #антиплагиат #студенческие_работы