Наши исследователи предложили метод, при котором ИИ-агент сам выбирает подходящую страт... — 15 мая 2026 г. в 10:27:56.090
Наши исследователи предложили метод, при котором ИИ-агент сам выбирает подходящую стратегию поведения в новых условиях Современные поведенческие фундаментальные модели плохо адаптируются к изменениям внешних условий, что отражает ключевую проблему физического ИИ — разрыв между обучением в симуляции и работой в реальном мире. Исследователи из лаборатории «Сильный ИИ в медицине» и группы «Адаптивные агенты» AIRI расширили базовую архитектуру двумя модификациями — Belief-FB и Rotation-FB: —️ Belief-FB помогает модели по последовательности наблюдений понять, с какой средой она столкнулась; — Rotation-FB дополнительно организует внутренние представления стратегий так, чтобы варианты поведения для разных условий не смешивались друг с другом. В результате модель лучше связывает конкретные параметры среды с нужными действиями, адаптируется и может переносить знания на ситуации, которых не было в обучающих данных. Тестирование показало рост качества выполнения задач почти в два раза по сравнению с базовыми подходами. Работу представили на ICLR 2026. Научная статья | ТАСС