GPU и акселераторы для нейросетей. Тензорные компиляторы. Инференс LLM — 21 мая 2026 г. в 09:09:32.158
GPU и акселераторы для нейросетей. Тензорные компиляторы. Инференс LLM Системное программирование и аппаратная разработка имеют свою специфику в разных прикладных областях — в том числе в искусственном интеллекте. В этом выпуске Елена Лепилкина и Антон Афанасьев изучат эту специфику в деталях. А поможет им Андрей Камаев — эксперт по разработке ПО искусственного интеллекта YADRO. Наш герой стартовал в ИИ-разработке с популярнейшей библиотеки компьютерного зрения OpenCV еще в те времена, когда этим занималась независимая компания Itseez. В ходе выпуска Андрей рассказал об истории развития современных нейросетей и осветил текущий рынок «железа» для ИИ. После этого разговор перешел к специфике разработки LLM «изнутри» и завершился полезными советами для тех, кто только начинает искать место разработчика и боится конкуренции с нейросетями. Основные темы подкаста: 📍как сфера искусственного интеллекта пришла к LLM и другим современным концепциям; 📍как устроены гонки на рынке больших языковых моделей сегодня; 📍как поделен рынок «железа» для тренировки LLM; 📍почему в лидеры ИИ-железа не вышла AMD; 📍почему сложно сделать специальный аппаратный акселератор для LLM, как для криптовалюты; 📍что особенного в компиляторах для нейросетей; 📍почему любая нейросеть — это вредный джинн; 📍что важно разработчикам-джунам для успешной конкуренции с LLM. Подробнее, посмотреть