Ещё в январе Андрей Карпати описал три главные проблемы LLM при написании кода: скрытые...
Ещё в январе Андрей Карпати описал три главные проблемы LLM при написании кода: скрытые предположения, оверинжиниринг и нежелательные побочные эффекты. Один программист оформил это как четыре правила в файле CLAUDE.md: думай перед кодом, простота в первую очередь, хирургические изменения, выполнение по цели. Файл взлетел на GitHub, сейчас уже 128к звёзд. Суть: LLM ведут себя как «уверенный джун», а не как senior-разработчик. Карпати добавил guardrails, которые заставляют Claude проверять предположения, не усложнять без нужды, не трогать чужой код и верифицировать каждый шаг. По оценкам, это снижает количество ошибок с 41% до 11%. Если вдруг пропустили в своё время — маст хев инструмент для кодинга с ИИ: https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills @prog_tools (теперь и в Max)