Учёные ТГУ выяснили, что мешает внедрению ИИ-сенсоров в медицину
Учёные ТГУ выяснили, что мешает внедрению ИИ-сенсоров в медицину Учёные ТГУ с коллегами из Чехии, Китая и Индии проанализировали более 130 работ и выяснили, что мешает внедрению ИИ-сенсоров в медицину. Результаты опубликованы в журнале Biosensors. В 83% исследований ИИ даёт прогнозы без оценки надёжности, в 85% данные недоступны для проверки. Средняя выборка — всего 68 образцов. Лишь одна работа использовала Explainable AI, позволяющий врачам проверять логику системы. Сложные модели требуют мощных процессоров, а для диагностики нужны маломощные микроконтроллеры. К тому же модель, обученная на одной партии электродов, часто не работает с другой.
5 просмотров