«Норникель» рассчитывает к 2030 году получать эффект на прибыль минимум 50 млрд рублей ... — 18 мая 2026 г. в 15:04:18.018
«Норникель» рассчитывает к 2030 году получать эффект на прибыль минимум 50 млрд рублей за счет применения ИИ, заявил Владимир Потанин на ЦИПР-2026 Президент Интерроса и глава «Норникеля» Владимир Потанин на пленарной сессии конференции ЦИПР-2026 рассказал об ИИ-решениях, применяемых в «Норникеле». Одно из таких решений — система Axioma для контроля выбросов в атмосферу. «Начинали мы с того, что пытались заменить одну систему на другую, на отечественную. Но вышли на то, что смогли сделать эту систему предиктивной. И теперь при помощи сначала машинного обучения, а затем и с применением уже элементов искусственного интеллекта мы фактически создали предиктивную систему по выбросам», — объяснил Владимир Потанин. Еще одно ИИ-решение «Норникеля» — система «Магма». Она позволяет оптимизировать горнодобывающий и управленческий процессы. Например, оперативно менять различные производственные параметры: угол бурения, отработку подготовленных запасов руды. По словам Потанина, в будущем с помощью «Магмы» сотрудники «Норникеля» смогут выполнять операции, недоступные им в текущих условиях: «[Например,] оперативно менять различные производственные параметры: угол бурения, отработку подготовленных запасов руды. Уже сейчас порядка 10 миллиардов в год эффектов на прибыль нашей компании мы получаем за счет такого рода внедрения ИИ. Рассчитываем, что в ближайшее время мы значительно увеличим это. К 30-му году как минимум 50 миллиардов рублей эффекта мы будем у себя в хозяйственной деятельности фиксировать», — отметил президент Интерроса. Внедрение ИИ-технологий требует от крупного бизнеса совместной работы с разработчиками, в том числе со стартапами, добавил Потанин. «Внедрение продуктов искусственного интеллекта — это очень партнерская история. В одиночку это очень трудно делать, и нет готовых коробочных решений. Мы с нашими партнерами — с «Яндексом», с «1С» — работаем над разными проектами в этой области. Часть разработок ведем самостоятельно, с использованием небольших стартапов, с использованием самых разных моделей», — уточнил Потанин.