ИИ на ЭЭГ: новый инструмент для ранней диагностики аутизма 🔍 — 15 июля 2026 г. в 07:30:02.574
ИИ на ЭЭГ: новый инструмент для ранней диагностики аутизма 🔍 Российские и китайские ученые нашли способ с 95% точностью выявлять расстройства аутистического спектра по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Исследователи из Балтийского федерального университета им. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Китай) совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения. В основе метода — контрастный вариационный автокодировщик, тип нейросети, который находит отличительные признаки в данных, сравнивая группы. Ученые «показали» алгоритму записи ЭЭГ 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет — половина с диагнозом «аутизм», половина здоровые. Алгоритм проанализировал функциональные связи между отделами мозга и научился отличать норму от патологии. Точность распознавания составила 95%, при этом ложноположительных срабатываний практически не было — алгоритм не причислял здоровых детей к больным. Это важно для систем поддержки врачебных решений. Что это значит для практики Пока метод не заменит клиническую диагностику — ADOS-2 и наблюдение остаются золотым стандартом. Но в перспективе подход поможет выявлять аутизм на более ранних стадиях, чем сейчас. Это особенно ценно, потому что поведенческие проявления РАС в первые годы жизни очень разнообразны, а существующие ИИ-модели обычно дают точность не выше 80%. Нейросеть также выявила ослабление некоторых функциональных связей в лобной доле мозга у детей с аутизмом. Эти данные могут помочь в изучении механизмов развития РАС. Сохраните, чтобы следить за развитием технологий ранней диагностики. Источник: https://tass.ru/nauka/21303545