ИР

ИСП РАН | Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН

Госорганы и учреждения · 8 мая 2026 г.

Открыть канал в MAX

📢Уважаемые коллеги!

📢Уважаемые коллеги! В среду, 13 мая 2026 года, состоится расширенное заседание семинара «Математические основы искусственного интеллекта» с онлайн-докладами в системе Контур.Толк. ✔️Время: 15:00–17:00 ✔️Формат: онлайн, Контур.Толк 🕰15:00–16:00 Lei Wu (Школа математических наук, Центр международных исследований машинного обучения, Peking University) Доклад: Functional Scaling Laws for LLM Pre-training Аннотация: Scaling laws для больших языковых моделей (LLM) показывают, что качество моделей улучшается по предсказуемым степенным законам при увеличении объёма данных и вычислительных ресурсов. Несмотря на огромное влияние этих закономерностей на развитие современного ИИ, их природа до сих пор оставалась преимущественно эмпирической. В докладе будет представлен подход Functional Scaling Laws (FSL), основанный на анализе стохастической динамики обучения. Метод позволяет описывать не только итоговое качество модели, но и всю траекторию обучения, объединяя динамику моделей разных масштабов, объёмов данных и режимов обучения. 🕰16:20–16:50 Е.В. Бурнаев (Сколковский институт науки и технологий) Доклад: Оценка взаимной информации с помощью методов переноса распределений на основе диффузионных процессов Аннотация: В докладе будет рассмотрен подход к оценке взаимной информации между случайными величинами с использованием диффузионных моделей. Задача формулируется как задача переноса распределений, а предложенный метод демонстрирует высокую эффективность на тестовых данных, изображениях и биологических датасетах. ➡️Подключение к Контур.Толк 🔓Пин-код: 6107 🔗ИСП РАН в Telegram 🔗ИСП РАН в МАКС