Учёные, аналитики и руководители тоже используют вайбкодинг. — 15 июля 2026 г. в 09:57:05.486
Учёные, аналитики и руководители тоже используют вайбкодинг. Когда обсуждают вайбкодинг, обычно говорят о том, как с помощью ИИ собрать сайт или написать приложение без знания языков программирования. Но это лишь самый заметный сценарий. Статистика платформ вроде Vercel показывает, что 63% пользователей таких инструментов – это вообще не программисты. На практике такие инструменты всё чаще используют там, где код – не цель, а способ быстрее решить рабочую задачу. Именно об этом рассказывает статья «Компьютерры». 🔶 Например, исследователи используют LLM, чтобы воспроизводить эксперименты из научных публикаций. Вместо того чтобы часами разбираться в чужом коде, можно быстрее адаптировать методику под свои данные и сосредоточиться на проверке гипотез. 🔶 Похожая история и в бизнесе. Если раньше несколько таблиц с продажами означали часы ручной обработки, то теперь их можно превратить в небольшой инструмент для анализа, просто сформулировав, какой результат нужен. 🔶 В статье есть и ещё один показательный пример: ИИ-агент подключается к CRM, анализирует показатели менеджеров и сам отправляет руководителю готовые отчёты в чат. То есть автоматизируется не отдельная операция, а целый рабочий процесс. Пожалуй, это и есть главное изменение. Не зря сам автор термина «вайбкодинг», экс-директор по ИИ в Tesla Андрей Карпатый, описывал этот подход как процесс, где можно «просто довериться вайбу и забыть, что код вообще существует». Вайбкодинг становится не способом «написать код без кода», а способом быстрее создавать рабочие инструменты под конкретную задачу – даже если программирование никогда не было частью вашей профессии. И чтобы начать, необязательно изучать синтаксис или языки программирования. Тот факт, что рынок инструментов для вайбкодинга взлетел до 4,7$ млрд всего за полтора года, доказывает: барьер для создания софта окончательно рухнул. Во многих случаях достаточно понятно объяснить, какой результат вы хотите получить.