Перейти к содержимому
Максиметер

Риски масштабирования ИИ в реальных бизнес-процессах

Риски масштабирования ИИ в реальных бизнес-процессах Руководитель центра AI-экспертизы N3.Tech Виталий Агапеев рассказал изданию «Открытые системы», какие особенности ИИ-проектов необходимо учитывать при масштабировании, чтобы сохранить качество работы решений и обеспечить их экономическую эффективность. В промышленной эксплуатации ИИ сталкивается с изменениями данных, ростом нагрузки и особенностями реальных бизнес-процессов. Это влияет на точность моделей, требования к инфраструктуре и стоимость эксплуатации. Поэтому важно еще на этапе проектирования определить метрики качества, допустимые риски и экономику решения, а после запуска обеспечить постоянный мониторинг и развитие моделей. Жизненный цикл ИИ-продукта фактически непрерывен: промышленная эксплуатация, разработка и исследовательская работа идут параллельно. 🔗 Подробнее — в материале OSP.

5 просмотров

Канал в каталоге Максиметера

28 подписчиков · IT и технологии

Другие публикации канала

Популярные публикации канала

Ещё по теме «IT и технологии»

Читать дальше

Два раза в неделю свежие посты этого канала — на почту и в личную ленту. Без повторного поиска канала вручную.