6402 - Активный запрос: Data Engineer, Middle, Senior ❗️ — 16 июня 2026 г. в 12:47:49.146

6402 - Активный запрос: Data Engineer, Middle, Senior ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 19.06.2026 15:30 - Рейт: Middle 2280.0 Senior 2464.0 - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Проект: Команда занимается развитием внутренней аналитической платформы банка - её ключевая задача заключается в повышении скорости и надежности работы с данными. Суть проекта — переход с зарубежного решения Power BI на отечественный DataLens - Длительность: До 6 месяцев 📌 Основные задачи: - Миграция и подготовка данных (основной пул задач): - Изучение внутреннего обучающего курса по работе с ClickHouse и DataLens в оперативном режиме; - Анализ источников данных и инвентаризация существующих отчётов Power BI. - Проектирование и создание витрин данных (Data Marts) в ClickHouse, оптимизированных для запросов из DataLens; - Миграция отчёта Power BI в DataLens «под ключ», включающая согласование с владельцами домена и сохранение ключевых метрик; - Оптимизация отчётов под конкретные бизнес-запросы доменов. - Техническая поддержка и оптимизация: - Решение инцидентов производительности перенесённых отчётов (включая диагностику и устранение причин медленных запросов); - Консультирование и менторство в рамках комьюнити Data Lens (более 150 пользователей), а также обогащение базы знаний по работе с Data Lens; - Проведение воркшопов и написание методических гайдов: «Как мигрировать отчёт», «Лучшие практики SQL для ClickHouse», «Антипаттерны в витринах»; - Контроль качества создаваемых витрин, включающий проверку на соответствие требованиям (по метрикам, объёму данных, типам связей). ✅ Требования: - Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных; - Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов); - Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI; - Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin). - Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин; - Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы); - Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом); - Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса; - Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя; - Проактивность — способность самостоятельно выявлять потенциальные проблемы в процессах миграции и предлагать решения до возникновения инцидентов. - Клиентоориентированность — навык прямого взаимодействия с потребителями данных (доменами), умение внимательно слушать их потребности и оперативно решать возникающие. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max