✅ Требования: — 29 июня 2026 г. в 12:08:59.198

✅ Требования: - Практический опыт работы с AI-инструментами, LLM, промптами, AI-агентами или AI-автоматизацией. - Опыт создания прототипов, MVP или внутренних инструментов для бизнеса. - Понимание современных подходов к AI-assisted development. - Опыт работы с API, интеграциями и backend/frontend-компонентами. - Опыт работы с workflow-инструментами: n8n, Make, Zapier, Node-RED или аналогами. - Навыки разработки на одном или нескольких языках / стеках, например JavaScript / TypeScript, Python, Go, Vue, React или аналогичных. - Понимание архитектуры прикладных решений: данные, интеграции, интерфейсы, сервисы, безопасность. - Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, владельцами процессов или продуктов. - Умение быстро разбираться в новой предметной области и формулировать техническое решение понятным языком. - Опыт построения AI-агентов или multi-agent решений. - Опыт использования LLM в корпоративных процессах. - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт работы с low-code / no-code платформами. - Опыт создания внутренних цифровых продуктов. - Понимание ELMA или других BPM-систем будет плюсом, но не является ключевым требованием. - Опыт в роли R&D-инженера, solution engineer, product engineer или технического лидера прототипирования. Кто не подойдёт - Нам не подойдёт кандидат, который: работал только в support-формате и выполнял задачи строго по входящей доске; - имеет опыт только в одной платформе, например только ELMA, без более широкого технического кругозора; хорошо рассуждает теоретически, но не имеет практического опыта реализации AI-решений; - при постановке бизнес-задачи сразу уходит в технологии и не уточняет цель, контекст и ожидания заказчика; - делает много схем, документов и аналитики, но не доводит задачу до прикладного результата; - требует постоянного ручного управления и регулярного возвращения в фокус задачи. Формат результата работы От кандидата ожидается, что по итогам работы над задачей он сможет показать: - понятное описание бизнес-проблемы; - предложенный подход к решению; - рабочий прототип, MVP, workflow или демонстрационное приложение; - объяснение, как решение может быть применено в бизнес-процессе; - ограничения, риски и дальнейшие шаги по развитию решения ➕ Дополнительные требования: - Опыт построения AI-агентов или multi-agent решений. - Опыт использования LLM в корпоративных процессах. - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт работы с low-code / no-code платформами. - Опыт создания внутренних цифровых продуктов. - Понимание ELMA или других BPM-систем будет плюсом, но не является ключевым требованием. - Опыт в роли R&D-инженера, solution engineer, product engineer или технического лидера прототипирования. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max