6677 - Активный запрос: ИИ-инженер, Middle ❗️ — 30 июля 2026 г. в 14:17:37.135
6677 - Активный запрос: ИИ-инженер, Middle ❗️ Делать CV обязательно по шаблону, в таком же цвете: 🔗 Шаблон CV 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 03.08.2026 17:08 - Рейт: смотрим ваши ставки - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Гибрид - Особые условия: Для отклика на запрос обязательно пришлите описание 1-2 реальных кейсов автоматизации с помощью ИИ (какую задачу решали, какой подход\модель выбрали, пример промпта или фрагмент кода, какой получили результат). Подойдут как коммерческие проекты, так и учебные или личные инициативы. Что мы предлагаем - Доступ к мощному локальному ИИ-стеку. - Работу над реальными задачами автоматизации: обработка документов через ИИ, создание ИИ-агентов, интеграция ИИ с различными ИТ-системами. - Свободу экспериментов по внедрению ИИ в реальные бизнес-процессы и возможность влиять на развитие ИИ-решений внутри компании. - Уютный офис в центре Москвы (м. Белорусская) с зоной отдыха, свежими фруктами и ароматным кофе. - Гибкий график работы (3 дня офис, 2 дня удалёнка). - Полный социальный пакет, включая хороший ДМС со стоматологией и массажем. - Дружный «молодой» коллектив. 📌 Основные задачи: - Работать с локальной LLM Qwen 3.5 122B: промптинг, обвязка кодом, обработка результатов - Разрабатывать сервисы автоматизации на Python с интеграцией с локальной LLM. - Интегрировать решения с внутренними системами через шину данных RabbitMQ. - Вайбкодинг как основной метод работы с кодом: быстро прототипировать и писать production-код с помощью Qwen Code CLI и локальной моделью. - Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: переводить потребности в технические решения ✅ Требования: - Понимание основ современных языковых моделей (Qwen, LLaMA, Gemma, DeepSeek) и их ограничений для решения реальных задач. - Опыт применения продвинутых техник промптинга: цепочки рассуждений, промптинг с примерами, структурированный ответ, LLM-как-судья и др. - Уверенные навыки программирования на Python (написание скриптов, работа с API, обработка JSON). - Вайбкодинг на уровне продвинутого пользования: написание собственных скиллов и тулзов, опыт разработки сложных и больших проектов, понимание ограничений CLI-агентов. - Умение разделять задачи между кодом и LLM: понимание, что лучше и надежнее сделать детерминированным кодом (regex, парсинг, валидация), а что стоит отдать нейросети (извлечение смысла, классификация, нормализация неструктурированного текста). - Опыт построения и оптимизации RAG и векторных БД (например, Qdrant), а также методов повышения качества поиска и хранения информации в RAG. - Навыки DevOps (базовые и выше): Linux, Docker, Git. - Способность работать автономно и самостоятельно доводить задачи до результата. ➕ Дополнительные требования: - Наличие портфолио: GitHub, pet-проекты, участие в хакатонах. - Сертификат о прохождение курсов по ИИ (Яндекс Практикум, Zerocoder, Skillbox и другие). 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max