6668 - Активный запрос: Data Scientist, Middle ❗️ — 30 июля 2026 г. в 08:56:34.968

6668 - Активный запрос: Data Scientist, Middle ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 04.08.2026 11:54 - Рейт: 1660.0 - Локация: Весь мир - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Особые условия: - Необходимо подписание NDA по форме клиента; - При отклике на запрос просьба указывать полностью ФИО кандидата. - Проект: Крупная ритейл компания. - Длительность: До 6 месяцев 📌 Основные задачи: - Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач; - Декомпозиция поставленных задач, определение пути решения, установка сроков решения; - Проверка гипотез на основе статистических методов; - Обсуждение выбранных решений с бизнес-заказчиком; - Написание оптимальных SQL/SPARK-запросов, укладывающихся в SLA; - Написание переиспользуемого продуктивного кода SQL/Python (а также его оптимизация); - Использование или создание простых аналитических сервисов (MVP); - Сode-review; - Постановка процессов на регулярную основу; - Настройка мониторинга качества регулярных процессов продукта; - Участие в формировании ТЗ; - Менторинг Junior. ✅ Требования: - Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения; - Опыт работы в области data science от 2 лет; - Рython (PEP 8); - Способен писать код по заданным стандартам качества; - Знание стандартных алгоритмов и структур данных; - Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов; - Умение писать оптимальный по времени и памяти код; - Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; - Разработка через тестирование; - Свободное владение ООП; - Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by); - Опыт работы с реляционными БД; - Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI); - Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием; - Умение реализовать любой запрос; - Знание оконных функций; - Умение определить неоптимальный запрос; - Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой; - Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез; - Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике; - Знание классических методов ML; - Знание полного цикла проведения АБ теста; - Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп; - Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; - Работа с хорошо описанными задачами; - Построение аналитических отчётов с заданными требованиями; - Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд; - Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта; - Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max