6732 - Активный запрос: Data Scientist, Senior ❗️ — 6 августа 2026 г. в 09:23:27.945
6732 - Активный запрос: Data Scientist, Senior ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 11.08.2026 12:19 - Рейт: 1840.0 - Локация: Весь мир - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Проект: Заказчик - компания по заказной разработке ПО. Проект направлен на оптимизацию производственных процессов и системы поставки готовой продукции. - Длительность: До 3 месяцев - Возможность пролонгации: Да 📌 Основные задачи: - Выявление потребностей бизнеса, анализ бизнес‑процессов и формулирование требований к ML‑системе; - Сбор данных из разных источников, оценка их качества и полноты; - Формулирование и проверка ML‑гипотез; - Построение пайплайнов обработки данных, обучение и оценка ML‑моделей, встраивание моделей в пайплайны инференса; - Презентация и защита полученных результатов. ✅ Требования: - Подтверждённый опыт работы Data Scientist или Machine Learning Engineer не менее 3 лет; - Способность транслировать бизнес‑потребности в технические требования и корректно ставить ML‑задачи; - Практический опыт полного цикла работы с ML‑моделями: от обучения и валидации до интеграции в инференс‑пайплайн; - Уверенное владение Python и понимание принципов объектно‑ориентированного программирования; - Навык оценки качества и полноты данных, а также проектирования и внедрения пайплайнов их подготовки; - Опыт решения задач машинного обучения на данных временных рядов (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий); - Практические навыки работы с PySpark, Pandas и SQL; - Знание и применение ML‑библиотек и фреймворков: LightGBM, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, SciKit‑Learn, Optuna; - Опыт использования инструментов MLflow и Docker в рабочих задачах. ➕ Дополнительные требования: -Практические навыки работы с платформой Yandex Cloud; - Опыт эксплуатации и настройки Apache Airflow и Kubernetes в реальных проектах. 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max