6915 - Активный запрос: DevOps/ MLOps, Middle+ ❗️ — 27 августа 2026 г. в 09:45:05.221

6915 - Активный запрос: DevOps/ MLOps, Middle+ ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 01.09.2026 12:42 - Рейт: смотрим ваши ставки - Локация: Только РФ - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Особые условия: - Требуется оформление к нам в штат на 0,01 ставки - У кандидата должны быть все российские документы - Обязательно наличие военного билета или приписного для кандидатов мужского пола - Проект: Построением контура персонализации офферов для клиентов. - Длительность: До 6 месяцев - Возможность пролонгации: Да 📌 Основные задачи: - Разработка и поддержка CI/CD-пайплайнов для ML-сервисов и инфраструктурных компонентов - Контейнеризация сервисов с использованием Docker - Развёртывание, настройка и сопровождение сервисов в Kubernetes - Автоматизация процессов deployment, обновления и rollback сервисов - Настройка и поддержка мониторинга инфраструктуры и приложений с использованием Prometheus и Grafana - Участие в построении и сопровождении ML-инфраструктуры, включая deployment и эксплуатацию ML-сервисов и model serving - Поддержка стабильной работы production-контуров, используемых для регулярного пересчёта моделей и запуска персонализированных кампаний - Участие в автоматизации end-to-end ML-контура и устранении ручных операций при сборке и развёртывании сервисов - Анализ и устранение инфраструктурных проблем, связанных с производительностью, доступностью и масштабированием сервисов - Взаимодействие с ML/Data Science и разработчиками по вопросам инфраструктуры и эксплуатации ML-продуктов ✅ Требования: - Опыт работы в DevOps / MLOps / SRE / Infrastructure Engineering от 3 лет - Практический опыт построения и сопровождения production-инфраструктуры: самостоятельная настройка, развитие и поддержка инфраструктурных решений, диагностика и устранение возникающих проблем - Уверенный опыт работы с Kubernetes и Docker, включая развёртывание, обновление и сопровождение сервисов в контейнеризированной среде - Опыт построения и поддержки CI/CD-процессов, в том числе самостоятельная разработка и сопровождение пайплайнов в GitLab CI/CD - Опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и observability, в частности Prometheus и Grafana - Опыт работы с ML-инфраструктурой / MLOps: развёртывание, автоматизация и сопровождение ML-сервисов, участие в процессах доставки и эксплуатации моделей - Понимание специфики эксплуатации ML-сервисов: model serving, управление версиями моделей и артефактами, автоматизация deployment и регулярного запуска ML-компонентов - Опыт самостоятельного решения инфраструктурных задач и доведения их до production, а не только выполнения отдельных операций по готовым инструкциям - Опыт работы в кросс-функциональной команде совместно с разработчиками, ML/Data Science и другими техническими специалистами ➕ Дополнительные требования: - Опыт работы с MLflow и другими инструментами управления жизненным циклом ML-моделей - Опыт работы с инструментами оркестрации ML/data-пайплайнов: Airflow, Kubeflow, Argo Workflows и аналогами - Опыт использования Helm и GitOps-подходов, в том числе Argo CD - Опыт работы с Terraform или другими инструментами Infrastructure as Code - Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS / GCP / Azure) - Опыт настройки и сопровождения дополнительных инструментов мониторинга и логирования: ELK / OpenSearch и аналоги - Опыт работы с GPU-инфраструктурой или ML-нагрузками, требующими специфического управления вычислительными ресурсами 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max