7043 - Активный запрос: Data Analyst/Аналитик данных, Senior ❗️
7043 - Активный запрос: Data Analyst/Аналитик данных, Senior ❗️ 🔥 Важно! Срок подачи кандидатов до 18.09.2026 09:38 - Рейт: до 1900.0 - Локация: РФ и РБ (предпочтительно - Москва) - Часовой пояс: МСК - Формат работы: Удаленно - Особые условия: Требуется оформление к нам в штат на 0,01 ставки. У кандидата должны быть все необходимые документы Гражданство: РФ, РБ - Проект: Проект по работе с контактными линзами (Healthcare/FMCG) - Длительность: До 6 месяцев - Возможность пролонгации: Да 📌 Основные задачи: TRADE MARKETING - Настройка аналитики промоакций - Дашборд промоакций для клиентов: MA + COOP - Автоматизированный дашборд на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо - Отчетность по скидкам COOP и систематизация данных ОФД для подготовки к интеграции инструментов промо - Оценка влияния плана промоакций на долю рынка (MS) по данным GfK CATEGORY MANAGEMENT На постоянной основе: - Anti-PL: калькулятор, аналитика по клиентам (предварительная и итоговая оценка) - Клиники: аналитика активности - Оптика: аналитика эффективности POS-материалов Ежеквартально/Ежегодно: - Онлайн: аналитика для проектов CatMan и категорийная аналитика для маркетплейсов - Исследования: данные GfK - Партнеры: аналитика для награждений - Оптика: данные для обновления FMV (когорты, исследования MA, инструментарий), документация по POS-материалам E-COMMERCE - Дашборды по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: Заказы, продажи, средний чек (AOV), конверсия (CR), топ-SKU - Аналитика эффективности маркетингового размещения - API-интеграция для управления BI-дашбордами - Работа с инсайтами и проверка гипотез - Аналитика и динамика категорий в e-commerce - Расчет ROI - Оценка эффективности маркетинга и промоакций с использованием эконометрических методов и технологий Big Data - Ценовая аналитика (ACUVUE и конкуренты) ✅ Требования: - Отличное владение SQL: Опыт оптимизации сложных запросов, написания процедур, оконных функций, join-конструкций и работы со сложными связями. - Python: Уверенное владение. Написание скриптов для автоматизации рутины, парсинга, обработки данных (pandas, numpy) и интеграций по API. - DWH / ETL / ELT: Опыт проектирования витрин данных и построения сквозной аналитики. - ERP-системы: Опыт выгрузки, трансформации и стыковки коммерческих данных из SAP и 1С с корпоративным хранилищем. Понимание структуры их таблиц. - BI-инструменты: Опыт построения интерактивных дашбордов. Опыт работы как минимум с одним инструментом: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace. - Практический опыт работы с Apache Airflow (написание и поддержка DAG'ов). - Умение писать сложные аналитические запросы для проверки гипотез и поиска ошибок в данных. - Опыт диагностики проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверки целостности. - Опыт создания и оптимизации data models, relationships, star/snowflake схем. - Опыт подготовки данных в Power Query или SQL‑лабораториях. - Опыт написания мер – взвешенные показатели, LOD формулы. - Понимание базовых принципов CSS/HTML для кастомизации визуализаций. - Опыт работы с таблицами через pandas. - Опыт обработки массивов данных, применение статистических методов. - Понимание транзакций, запись/чтение данных в/из БД. - Понимание архитектуры данных: слои данных (raw, staging, DWH, datamarts) - Опыт в построении витрин данных. - Опыт работы с CRM и мастер-данными. - Готовность лидировать аналитику внутри бизнес-заказчика. ➕ Дополнительные требования: - Опыт управления командой - Наличие и возможность предоставления портфолио - Опыт работы в сфере фармацевтики/FMCG/с контактными линзами 📩 Просьба предоставлять CV вместе с ФИО, рейтом, локацией (страна + город) и оценкой +/- по требованиям. ✉️ Писать в Max